在台湾，有一位歌手叫萧煌奇，他因先天性白内障一出生于就仅有盲，在4岁一动了眼部手术后沦为弱视。15岁那年，萧煌奇在重见光明多年后再次失聪，但是他仍然维持悲观态度，热衷音乐与创作，一首以自己为原型的《你是我的眼》横空出世，给所有黑暗中的视障人士带给了希望与寒冷。

“你是我的眼，带上我领略四季的变化”，当AI要分担起“眼睛”这个角色时，否能将这个世界带回视障人士的面前呢？又否贴近了视障人士的确实市场需求呢？从感官到“看到“：层出不穷的“助视”产品被迫说道，巨头们在前进前沿技术的同时，仍然没记得对视障这一弱势群体的关怀。一大批助力视障患者的产品和技术如雨后春笋般兴起。微软公司时隔前年在主题演讲会中描写了人工智能和智能眼镜协助盲人“看见”世界后，今年又一次提到了人工智能协助盲人学生横跨交流障碍，这些科技里流露出的温情不仅反映了企业对视障群体的关怀，也是对科技巨头最差的品牌广告。

智能相对论分析师颜璇辨别了各类与视障有关的智能产品，大体将其分成三种类型：1．曲线救国型：一般来说，目无法视的视障患者理解外界世界的渠道是除了视觉之外的其它感官感觉，比如听力、嗅觉和触觉。比如海伦·凯勒的老师在教教她何谓“water”时，让她张开一只手去感官水的流动，并在海伦的另一只手上拼法了这个单词。

基于此，慕尼黑公司和韩国公司牵头已完成了一款仅供盲人用于的盲文智能手表（DotWatch），配备了盲文表明系统，以盲文的形式将各种信息呈现出在手表的触碰仪表盘里。照相机也得出了触碰形式。美国一位设计师专门为视障人士设计了一款tosee3D照相机，这款照相机能通过镜头动态地将摄制的物体转化成三维触感数据，使视障人士通过触碰屏幕表面分解的立体形状来辨识面部细节，比如加载表情等。当然了，除了触觉，听力的也会较少。

IBM发售了无障碍环境的一项发明者——专为盲人设计的新型导航系统APPNavCog。NavCog可通过耳机与智障人士“耳语”，协助人动态辨识方位、朝向，还能辨识迎面而来走过的熟人。

2．外力护持型：视障人士一般来说分成两种，一种是全失聪，指几乎丧失视力，另一种为弱视，即视力将近常人的60％，在视障人士当中，弱视群体占近70％的比例。面临这类群体，为他们做到一个智能眼镜就很有适当了。比如一款取名为eSight的产品，融合算法和部分盲人自身的必须，通过控制器中的液体镜头技术展开“探讨”，弱视者可以利用眼镜中的Bioptic弯曲功能，不仅可以调整瞳孔距离（对焦），还可以调整图像的清晰度（颜色、对比度、亮度），从而“重拾光明”。

3．直截了当型：视觉的产生依赖三大的组织器官：眼球（主要为视网膜）、视神经、视皮层。对于视障患者而言，如果想“一了百了”，完全恢复视觉，就必需研发出能替代这三种的组织的假体，即视网膜假体、视神经假体和视皮层假体。国内就有研究团队制作出有了人造视网膜，其由体内电子微系统和体外电子系统两部分构成。用于方法是在患者眼球内部植入IC芯片，用来接管信息和传导电信号。

然后再行为盲人配有一个体外接管系统，比如眼镜。“眼前的黑不是白，你说道的白是什么红”即使现在的智能“助视”产品比比皆是，但要知道推到视障患者眼前的帘子，难道还不更容易。首先，当我们大大增大视障患者在其它感官上拒绝接受的信息量时，也不会带给极大的后患。

比如，从听力应从的产品往往不会让使用者戴着上耳机，这就不会让盲人与周遭的声音阻隔，上下班独自更容易导致危险性，而不拿着耳机展开电子主播，更容易导致患者的信息泄漏。我们大大地将智能产品应用于在视障患者身上时，除了要为他们带给生活上的便利，堪称想要让他们看见这个美丽的世界，无障碍地探寻这个世界。

当我们用一种以其它感官来辅助视觉的技术思路来构建客观上的无障碍的时候，认同不会与视障患者主观上的无障碍有区别。其次，可穿着设备戴着幸了，特别是在是戴着在眼睛上，人们某种程度都会产生不适感。

看看我们在电影院看3D电影的时候，3D眼镜也曾让我们头晕目眩，沉浸式技术也极容易带给头晕、恶心等反应。除此之外，戴着智能眼镜容许了侧面周边的视觉范围，视障患者要做和正常人一样的移动和工作还是容易。

然后，人造视网膜技术具备很强的综合性和复杂性，必须机器视觉、IC设计、半导体工艺、纳米技术、神经科学、生物材料等十多个学科的科学家和工程师全力投放，密切配合，缺一不可。但即便享有如此高精度团队，外界信息通过电信号传送到大脑中，盲人感受到的也不过是一个灰度的、马赛克的世界。即使是黑白的“渣像素”，也能只得算数“看到”了。

而无法算数“看到”的那些智能产品，比如智能眼镜、理解助手等，意味着不能获取语音让患者接管到适当信息。患者能做到的就是，在“助手”说道前面有障碍物请求绕过去时不得已绕过，而无法目睹想到拦阻自己的障碍物到底是一个石头还是一辆单车。

最后，这些智能“助视”产品仅次于的问题就在于它的成本太高，价格太贵，一般人很难负担得起。由于致盲因素有所不同，很多盲人必须高度个性化自定义的智能产品，这造成成本居高不下。即使是仿生眼球，也无法限于于所有视障患者，比如加拿大一家医疗科技公司Ocumentics在去年研发的仿生镜片也只合适25岁以上的成年人，此外，患上角膜混浊、拒绝接受过白内障手术、重度视网膜黄斑变性、重度遗传性视网膜恶性肿瘤、视神经受损等疾病的患者，亦不合适这一疗法。

看见，以看懂表情为标准归根究底，不管智能产品有多耀眼，对盲人而言，他们更加介意智能产品的实用性，而确实简单的产品于他们而言就是三个字——看见。仿生眼球当然具备相当大的市场，但上文中也提及，这种疗法并不限于于所有眼科疾病。智能眼镜＋芯片的人组则是可以标准化的，因为其视觉计算能力，人脸识别等功能可以接管外界信息，芯片通过柔性电极阵列来传输电信号，性刺激视网膜的神经细胞，进而传送到大脑中，让盲人看到黑白的影像。但对于市场来说，标准化的就不具备特殊性了，所以，谁能较慢逃跑“标准化”中的亮点以及最容易解决问题的问题，谁就能在“助视”这方面沦为佼佼者。

神经科学家指出“人脸识别”有两个方面，其一是特征辨识，也是目前的智能眼镜配有的辨识类型。其二是表情辨识。事实上，经过了亿万年的演化，人类构成了六七种与情绪密切相关的基本表情，它们是：幸福、惊讶、哀伤、气愤、反感、轻视和不安。这些基本表情是人的本能，不必须自学就与生俱来。

目前，我们对脸部特征与表情之间的区别还不过于确切。在我们看见一个人时，我们大脑里的人脸识别机制就不会开始运作，我们不会在一瞬间就辨别处这一张脸是不是熟面孔以及这个人的表情如何。但这一瞬间，对于视障患者却难如登天。

所以，让AI来协助盲人看见人的表情也许是智能“助视”在人脸识别上的确实战场。这一行径的意义好比在于必须AI去辨识更加微小的脸部特征，还在于要为盲人取得更为明晰的图案，而不是模糊不清的一个影像。

英国《柳叶刀·全球公共卫生》有一份研究报告预计，当下，全球盲人数量为3600万，如果不强化对眼疾的化疗，到2050年将减至１．１５亿。这是一个充足难以置信的数据，而利用技术的力量，我们期望，每一个在生活中艰苦自是的盲人，不论他们的年龄大小、环境状况如何、贫困或富裕，他们都有和明眼人一样看美丽世界的权利。

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