据麦姆斯咨询报导，在2018年于美国芝加哥举行的SiemensU.S.InnovationDay（西门子创意日）上，SiemensPLMSoftware（西门子PLM软件公司，以下全称西门子）为自动驾驶系统研发发售了一款突破性解决方案。这款解决方案是Simcenter产品组合的一部分，需要仅次于程度的修改物理原型设计的市场需求，同时大幅度增加检验自动驾驶汽车安全性所必需的测试里程。根据此前RandCorporation（兰德公司）公布的研究报告，自动驾驶原型车必须行经测试数亿英里甚至数千亿英里，花费数十年的时间才能检验其在死伤方面的可靠性。业界普遍认为这与短期内商业化自动驾驶汽车的预期相符。

为了应付这些检验挑战，必须更加实际不切实际的解决方案，于是研究人员明确提出了先进设备仿真技术等创意的测试方法。利用先进设备的物理仿真技术和创意的传感器数据处理技术，西门子发售的新款解决方案专为协助汽车制造商及其供应商伙伴应付行业挑战而设计，需要节约数以年计的自动驾驶研发、测试和检验时间。这款创意解决方案统合了西门子近期并购的MentorGraphics公司和TASSInternational公司的自动驾驶技术。

TASS的PreScan建模环境需要为无数种驾驶员环境、交通状况和其他参数，创立高度现实的、物理建模完整传感器数据。从PreScan建模LiDAR、雷达和摄像头传感器取得的数据，然后输出Mentor的DRS360平台，经过动态融合，需要创立汽车周围环境和驾驶员状况的高分辨率模型。

然后，客户可以利用DRS360平台卓越的感官分辨率和高性能处置能力，测试并优化障碍物辨识、驾驶员策略等最重要任务的专用算法。“汽车制造商于是以很快的认识到，单凭物理原型和道路测试，无法再现自动驾驶汽车有可能遇上的各种简单驾驶员情境。

事实上，很多最可怕的驾驶员情境有可能根本无法再现，而其它很多情境又如此危险性，以至于伦理上就在测试前给回避了，”西门子工业软件公司建模和测试解决方案高级副总裁JanLeuridan博士说道，“很似乎，短期内想要商业化自动驾驶汽车必须高度倚赖先进设备的物理仿真技术，而西门子正是全球更加辽阔汽车产业的先行者。”为了获取更加原始、更加精准的解决方案，西门子正在和全球领先的LiDAR、雷达和视觉传感产品制造商合作，针对特定传感器模组研发物理3D建模模型。这些建模传感器根据来自传感器供应商的详细设计信息展开调制，需要与西门子新的发售的工具链相容，并且为了优化精度，使用现实测量数据展开检验。

其中，CeptonTechnologies是西门子最重要的传感器合作伙伴之一，CeptonTechnologies是一家坐落于硅谷的创意创业公司，凭借其远距离、小尺寸LiDAR传感器而闻名于世。其它传感器合作伙伴将在今年晚些时候逐步发布。自动驾驶解决方案上市供应时间这款创意的自动驾驶解决方案计划将在2018财年的第三季度上市。

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