【编者按】一个国家乃至文明，必需掌控核心技术才能寻求衰弱。在新的产业纪元里，AI终将沦为新的底层技术，而深度自学的框架与平台能力将变为新的芯片技术。

AI必须头雁去探险，中国可观的产业经济世界必须AI底层技术、行业应用于基础建设，以及人才培养的方方面面塑造成。这是一个漫长到必须一个时代和无数中国企业、中国创新者去已完成的极大挑战。根据麦卡锡2018年的研究报告，深度自学为核心的AI技术将在2030年前为人类产生多达今天中国与印度相乘的GDP数值。这也意味著，AI对于国家经济来说，将获释比蒸汽机、电气化、半导体更好的价值提高。

历史早已佐证正确性地指出，一个国家乃至文明，必需掌控核心技术才能寻求衰弱。这一点在近数十年的信息技术时代特别是在显著。半导体产业核心技术的缺陷，让中国在高科技产业飞速发展的周期中一直受制于人。

最后产生了今天广为辩论的芯痛现象。在新的产业纪元里，AI终将沦为新的底层技术，而深度自学的框架与平台能力将变为新的芯片技术。这也是如今中国经济无法错失的底层技术。

AI所带给的经济效益提高，多达90%将产生于AI与目前各行各业、产业经济的融合与再行快速增长——然而在幸福的AI愿景下，我们也很更容易找到一个棘手的问题摆在面前：AI与产业融合命题中，人才正在沦为匮乏度最低的资源。深度自学为代表的AI技术，在或许上来说是一个极为依赖个体创造力、人才独立国家解决问题能力的技术门类。并且在今天很大的AI发展市场需求与行业AI发展速度来看，AI对人才的市场需求每天都在被缩放。

然而中国的AI人才供给情况并不悲观。根据领英统计资料，中国AI人才缺口早已多达500万，95%的AI涉及岗位无法寻找适合人才。而在广泛可供大于欲的AI人才体系中，又有一种人才的短缺，正在沦为制约中国AI产业高速发展的核心因素：能分析业务问题，掌控模型算法，还能独立国家的组织落地应用于的深度自学架构师。

在今天这个AI必须走出国民经济，带入千行万业的时间节点，跨界复合型人才就像AI战场上的将领，每一个人才的合理运用，也许就意味著一家企业、一个行业的智能演化。而他们的合力，就是中国急需的AI黄金时代。

这类人堪称AI世界的“超级英雄“，今天中国的产业经济世界，必须寻找、培育、合理运用他们，才有可能已完成AI+产业转型的艰难任务。而面临这个艰难，百度等AI巨头，也早已打开了行动。风霜刀剑贤相逼：中国无法错失的深度自学机遇深度自学中的“超级英雄”为何最重要，我们可以再行来共享一个专访过的案例。

我们曾多次专访过中部某省份的一家私营制造业企业。他们的老板向我们透漏，在了解到国外同行业的企业，早已开始落成深度自学技术来继续执行生产线监理与产品质量辨识，来提升生产良品率之后，他十分动心于自己工厂与AI的融合。然而在他想在自己的工厂里启动AI的时候，却找到显然无从下手。

首先面临的问题，是他无法寻找一个“首席AI架构师”来负责管理这个项目。让公司的IT部门工程师来负责管理，他们并不懂深度自学算法；聘用刚毕业的AI研究生，他们没工作经验，无法管理项目；挖来AI算法架构师，他们又不懂企业本身所处行业的技术特点与项目市场需求。最后的结果是，即使企业不愿出有高昂的薪酬来聘用AI人才，却显然去找将近合适的目标。

这个原本能节省大量资源，提升社会生产力的项目，就被卡死在了人才这个最开始的环节。这样的问题，在今天的中国并非孤例。千万个类似于问题的初版，也许就是今天中国AI发展的急需攻下的问题。

在核心技术上，国家产业经济持续发展，必须理解技术和懂运用的填充人才作为承托。当深度自学沦为中国早已无法再行错失的历史机遇，我们也许必需要得出时代这样一个答案：深度自学人才到底从何而来？须要有虎贲托玉龙：AI革命中的核心人才之战今天的AI产业空间，跨界和简单能力，早已沦为对深度自学架构师的核心拒绝。

就AI产业的实际情况来说，刚刚出有校门的学员配上很难解决问题实际问题，也很难获得自己负责管理搭起项目的信任；而行业中的佼佼者，往往并不熟知深度自学技术，也很少有时间和机会去自学AI；而今天的主流AI从业者，却不懂行业科学知识，很难车站在行业决策者的角度思考问题。也不是说道以上人才确实策画AI与行业融合项目100%敢，但是企业要分担在人才上的试错成本却实在太大。一般企业根本无法开销。解决方案并难于预料。

最佳答案，似乎是利用技术平台-学术力量-产业实际应用于三者结合的方式，必要培育理论与实践中具强的“军官型人才”。从西点军校到黄埔，这样的人才定理早已沦为现代军事的支柱。那么在AI到来之际，必须的人才是什么样的？1、有为细分领域思路和模式、理解并能分析产业业务核心问题和杠杆点；2、需要有坚实的深度自学理论基础去分析和规划问题解决办法；3、将之付诸于工程实践中落地继续执行，已完成AI空战的战士。总而言之，AI必须培育超级战士，必须一座需要培育和挖出超级战士的AI黄埔军校。

少年材器自何出有：深度自学世界的黄埔军校当深度自学技术沦为国之重器，破开未来迷雾的钥匙，那么深度自学核心人才也就沦为了披荆斩棘的时代之剑。假如想在深度自学领域建构低人才培养能力，就必须在学术研究、产业基础与底层技术，再行到AI与各产业的应用于融合上不具备普遍累积。换句话说，假如AI产业是一条条平行的经线，那么就必须一条纬线将整个AI圈层跨越，最后同构进人才培养这个产学研一体化命题。

而在目前的中国AI产业中，不具备这一条件的只有百度——作为寻剑者的百度。自2012年以来，无论是在业务应用于方面还是前沿技术研究方面，百度都在深度自学领域耕耘已幸。2013年百度正式成立了深度自学研究院IDL，并在世界上首度将深度自学技术应用于大规模搜索引擎；2016年，百度开源了国内最先的、也是目前唯一的深度自学框架PaddlePaddle；2017年，百度承建商了“深度自学技术及应用于国家工程实验室”。去年11月，百度与国家工程实验室合作，发售了以培育深度自学核心人才为目标的“黄埔学院”计划。

1月19日，百度黄埔学院——深度自学架构师培育计划在百度科技园举办开学典礼。百度AI技术平台体系继续执行总监吴甜回应，百度期望能协助业界培育第一批“首席AI架构师”。

通过黄埔学院，也许我们可以往返望一下，百度在AI核心人才战略中的解决方案是如何一步步塑建顺利的。黄埔计划的核心思路，是集中于面向行业精英传授深度自学技术能力与决策方案。首期黄埔计划，意味着从各行业中召募了35名精英学员，他们来自国家卫星气象中心、中油瑞飞、中信银行、顺丰同城、奇瑞汽车、神思电子、OPPO、广东电网、广东长隆集团、中国联通软件研究院等，作为在这些企业中应用于AI的技术决策人，他们早已作好要披荆斩棘切断AI升级产业之路的打算。

要铸就“首席AI架构师”这把利剑，还必须三个方面的火候护持：系统的深度自学理念、成熟期的深度自学应用于示例、深度自学技术能力。黄埔学院创建的首期，就汇聚了百度AI的顶尖业界技术与教研资源，从最不具前瞻性的百度研究院、经验最非常丰富的深度自学框架研发团队与应用于技术团队，集中于投票决定20余位科学家与低T作为导师，这些导师兼备强劲理论基础、多年技术底蕴和非常丰富的应用于经验，都将在黄埔的课程中为各位学员教学。开学典礼第一课，Baidu Research Fellow Kenneth Church带给了“学术突破与商业落地之间的鸿沟”的主题演说，他总结了人工智能发展中，理性主义和经验主义各领风骚此消彼长的历史规律，90年代至今，经验主义带给的人工智能的商业化发展；Kenneth Church例举了贝尔实验室、谷歌、微软公司、百度做到的实践中，他们如何将目前的学术突破与商业落地应用于融合一起，确切地说明了目前人工智能能做什么以及我们应当如何面临未来的挑战。

百度深度自学技术平台总监马艳军介绍了“深度自学的广泛应用”，在马艳军显然，深度自学有三大发展趋势，首先，技术经过几十年的长年发展，在近几年转入产业应用于的黄金时期，开始赋能各行各业；其次，目前以深度自学为代表的人工智能技术的特征是开源对外开放，以平台的形式去造就规模化的发展；最后，深度自学技术的门槛还在持续减少，使得人工智能变为一个普惠的技术，比如百度大脑AI开放平台上的自定义化训练及服务平台EasyDL能让零机器学习基础的人都能训练深度自学模型。这三个趋势层层连贯，让深度自学助力产业发展，最后构建Everyone can AI。讲师们了解介绍了深度自学的理论，做了概念上的正本清源，让学员具体企业未来AI研究方向，到底该剑指何方。

最后，黄埔学院将从深度自学的理论基础、应用于案例和明确技术三大方面中出深度自学实际应用于的敌。这个国内可以寻找最低配备、最不具空战意味的AI培训项目，以轻投放轻报酬的方式，创造性地解决问题高端硬核人才与AI项目决策人才真空这个相当严重问题。

而从他们完成学业，走进黄埔计划开始，也许就是这个行业AI演化的起点。与其他产学研一体化项目有所不同，黄埔计划在今天的AI产业世界具有独有的一面：1、打造出整套方案配备，创造性射击业务决策者市场需求。将学员培育为将领而某种程度是战士。2、从案例中来，到实践中去，一切以空战为前提。

从百度AI实践中与百度AI生态中提取AI思维-技术-项目架构的全套逻辑，应付不得而知产业市场需求。将百度在信息流、地图、搜寻等有所不同领域的AI解题思路传授给学员。3、倾百度AI之力，以树人才。

黄埔计划中，包括了百度的知名AI架构师与科学家、AIG平台的多种技术基础、百度所有AI项目作为一手案例、百度AI赋能计划作为先前反对，堪称倾全力以办学。百度需要创建起AI世界中的黄埔军校，是因为其在深度自学领域的人才储备，各个场景的AI落地基础、行业AI与AI合作生态不具备了全套储备。

作为国内唯一已完成了从深度自学底层技术，到深度自学开源平台PaddlePaddle，再行到AI开放平台的百度，是唯一能为学员获取仅有链条教育与实践中的AI企业。深度自学中的黄埔，堪称名副其实。

至诚头雁谓之清音：为什么百度不愿培育“超级战士”？从三个方面，我们可以理解百度为什么做到黄埔计划，投放如此极大来打造出AI高端人才教育项目，对于百度和AI产业趋势的益处确有？1、从百度业务层面上看，前进PaddlePaddle等产业应用于驱动向AI产品转入更加深层的实际空间，探寻百度AI业务与各行各业深度融合的可能性。2、从百度AI战略层面上看，建构百度与行业AI应用于的核心圈层，推展深度自学向实际应用于发展，为百度的产业融合能力解法糊麻雀，竖立案例。推展深度自学能力劳改。

3、国家责任与行业未来方向上看，解决问题核心人才问题是破局产业智能发展的关键。百度有能力，同时也有责任和义务在这个方向上沦为AI的头雁。换言之，只有“超级战士”问题获得解决问题和推展，中国AI才有未来可言。

这个过程也许可以徐徐图之。但在全世界都在为AI应用于争分夺秒的今天，百度有能力和义务沦为“中国AI加速器”，以百度的累积与探寻，为中国培育紧贴实际的硬核人才。目前，百度在AI人才培育领域早已进行了普遍深刻印象的探寻，可行性构成了面临有所不同市场需求的深度自学人才培养生态。发展提示方面，百度牵头中国软件行业协会公布了国内首个AI产业专业技术人才培养标准《深度自学工程师能力评估标准》；教学辅导方面，百度获取了线上、线下融合的官方深度自学普及教育课程；高校反对方面，百度牵头多个国家有关部门，正式成立首个AI师资培训班，为企业反哺高校AI人才建设展开了有力探寻；平台反对方面，发售了线上一站式研发平台AI Studio，为深度自学人才获取实训平台。

AI是一场会等候任何人，任何企业，甚至任何国家的未来寻宝探险。今天关于半导体产业的种种风雨，似乎早已可以让每个中国人意识到核心技术掌控在他国手中的失望。而当AI来临，深度自学沦为新一轮标准化技术的起点，中国早已无法再行经历一次与核心技术的失之交臂。

百度PaddlePaddle作为国内唯一自律研发的深度自学框架，更加有愿景和实力去挑动新时代的强国重任。AI必须头雁去探险，中国可观的产业经济世界必须AI底层技术、行业应用于基础建设，以及人才培养的方方面面塑造成。

这是一个漫长到必须一个时代和无数中国企业、中国创新者去已完成的极大挑战。今日之黄埔是为明日之中华。在AI大事到来之际，中国没前进，百度没拐弯，而也许很远的未来，每一个年轻人都将在有所不同领域沦为AI的超级英雄。

智能时代，自今日复，自中国复。

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