随着人工智能的大大发展，在教育方面，人工智能参予的地方很多，将人工智能与教育融合，不仅需要提高教育品质，还能在一定程度上磨练孩子。　　互联网连通性的快速增长仍然是在线自学发展的最重要催化剂。

在印度，教育科技平台的大量兴起正在渐渐避免取得高质量教育方面的障碍。印度具有4亿名中小学学生，往后创立的初创公司可以通过为自律自学创立微型自学工具，从而有效地调动他们的产品内容，同时还能建构就业机会。　　根据谷歌、毕马威更加将近的一份报告，在未来5年内，印度的在线教育将快速增长约8倍。

这将对教育科技市场产生根本性影响，该市场价值未来将会在2021年超过19.6亿美元。　　在科技的协助下，教育横跨了国界，为学生关上了一个四起机会的世界。从非常简单的信息分享，到利用电子邮件和云应用于的协助下在任何时间、任何地点，即时提供自学项目，这是2018年科技将如何转变教育行业的方式：　　一、虚拟现实和游戏化 你告诉被动的教学方法不会造成概念类科学知识掌控亲率亲率高于30%吗？另一方面，参与性的方法不会使得掌控亲率低约90%。

我们传统的教育体系告终的地方在于，我们仍将主要精力放到那些早已过时的作法上，让学生被动参予，并且科学知识掌控亲率也只逗留在 低水平。　　技术于是以大力地应付并解决问题前面所提及的问题。

增强现实、虚拟现实和游戏化能让学生们通过图形仿真取得身临其境的感觉，从而拓展了体验式自学的概念。这可以提升学生参与度和科学知识留存率，而用于动画则可以让学生更容易解读简单的理论。这样的技术更加有可能在时间上转变游戏规则，因为2018年已开始初见成效。

　　二、数据分析　　大数据和数据分析的难以置信之处在于，它们为教育工作者获取了新的教学方法。现有的数据点正在被萃取，以取得更加了解的看法，从而影响一个学生的整体自学茁壮。例如，惠普与一家取名为阿克沙拉基金会的非政府的组织合作，以提高卡纳塔克邦的教育状况。　　自2006年以来，阿克沙拉搜集了与4万多所学校的教学资源、设施和记录有关的主要数据。

尽管在许多情况下，这些记录都不原始，但数据科学家需要通过这些记录得出结论批判性的仔细观察结果。这其中还包括较佳的书本与学生比例，这一比例糅合的是学生与教师的较佳比例。　　该研究还认为，11岁至14岁的女孩入学率更加较低。

此外，分析迅速找到，随着独立国家卫生间的获取激增，这一特定人群的辍学率也不会减少。　　尽管现有数据集杂乱，这些都是合作尝试中一些有意思的结论，而且还是通过杠杆技术所得出结论的。随着数字化程度和更加非常丰富的数据点的可获得性的提升，这些结论将为该领域不存在的长年问题获取更好的解决方案。

　　三、基于云技术的教育　　为了建构一种顺利的数字自学体验，学校必须改良信息技术能力和企业基础设施。尽管这种技术以某种形式不存在，但确实的挑战来自可扩展性。

云技术的更大优势在于，它们为学生和教师创立了一个集中于的科学知识储备库。这是一种打破传统课堂对话的师生合作。　　基于云技术的教育早已沦为一种现象，因为它保证了自学的持续性，不必考虑到学生所在的地理位置。

此外，它还保证了所需的数据集中于用作处置和提供更加了解的看法，以取得更加有效地的自学体验。　　基于云端的技术还能让教育工作者在没出售任何最重要基础教育设备的情况下提升他们的教学影响力。

这反过来又不会减少服务成本，同时让教育产生更好的价值，从而使学生获益。　　四、机器学习和人工智能　　人们可能会问人工智能如何影响学生的自学能力和提升人类智力。人工智能于是以转变着教育培训行业，人工智能驱动的算法通过研究单个数据集来创立不道德模型。

基于模型，这些算法需要加剧对学生的优势和劣势的解读，并设计出有特有的个性化学习曲线。　　机器学习是建构人工智能的一种技术，它可以让系统在没具体编程的情况下自学个人的动作和技能。至于有所不同的不道德模式、自学工程进度报告和年度结果，该系统不会自动创建有所不同自学方法的关系。此外，他们还创立个性化的培训路径，以符合每个学生的市场需求。

学生 终会获益于以较佳速度自学，从而产生更佳的自学结果。　　因此，科技对教育的影响更加大，这为我们获取了一个机会，让我们以求一窥自律自学领域于是以渐渐发展。今天，如果我们需要在过时的教育体系下构建这一目标，想象一下，一旦下一代拒绝接受了著名的教育方法，他们将不会获得怎样的成就。

由于这些系统的普及速度大幅递减，因此我们不用再行等候很长时间才能看见结果。

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