6月27日-29日，世界智能计算机大会（BenchCouncil 2019）将在深圳举行，华东师范大学数据科学与工程学院教授、博士生导师，院长，钱卫宁教授将担本次世界智能计算机大会（BenchCouncil 2019）智能教育分论坛的主席参予其中。而亿欧作为本次世界智能计算机大会（BenchCouncil 2019）反对媒体，就智能教育涉及问题专访到了钱卫宁教授。这两年，人工智能技术能被普遍应用于教育、农业、金融、法律、交通、生产、市场等领域，涉及的产品和技术大大地推陈出新，在撞击和火花之中，人工智能充份引发了各界的注目，而其中教育作为民族大力发展、社会变革的基石，仍然是我国优先发展的行业。

自2012年，深度自学算法在图像、视频、语音辨识以及人机对局上首度获得突破，将人工智能技术运用于教育，渐渐再度引发注目。2015年5月23日，习近平总书记在发给国际教育信息化大会的贺信中特别强调：“因应信息技术的发展，推展教育变革和创意”。

由此，国家政策沦为智能教育发展的有力承托。据国家统计局数据表明，财政性教育经费占到GDP的比例自2012年以来倒数５年维持在４％以上。

2016年，中国财政性教育经费已约31396.3亿元。2015年到2017年，国家倒数实施三项政策，加快发展中国教育科技。

但不可否认的是，现在的智能教育发展依然正处于初级阶段，想确实解决问题类似于教育资源不均衡、优质师资力量严重不足的问题，要做到的事有很多。讲显然：智能教育落点教与学亿欧此前就分析过，当代家长和学生对师资的拒绝提升的同时，师资分配失衡却仍然是教育中的众多难题。由此造成的家庭课外补习社市场需求充沛、自适应自学（编者注：自适应自学是指通过教育科技的辅助，根据个体自学情况、接受程度等因素的差异，使每个学生拒绝接受个性化教学。

）的接受度和市场需求更加低。于是以因为如此，钱卫宁对亿欧回应，人工智能要帮助优质教育资源规模化，构建普惠教育；而且无论是大到智慧校园还是小到人工智能辅助做作业这样细枝末节的事，最后都是环绕着教人进行的，总归要落地在教和学中，才是智能教育的根本性问题。

关于教教，钱卫宁回应，智能教育不仅是应用于人工智能和信息技术，教学方法、教学内容的的组织、师生之间的交互方式都必须与技术互相适应环境。所以，教师应当掌控适当的信息技术科学知识。关于学，钱卫宁又补足说道到，无论是体力还是脑力劳动，当下的任何工作只不过都必不可少计算机和信息技术。

所以云计算、大数据、人工智能的教育，对基础教育、高等教育、职业教育，都十分最重要。要注目人工智能赋能教育，还要注目信息技术科学知识和技能的教育。同时，人工智能教育是与所有学科的自学都密切关联。很难想象一个缺少编程能力，逻辑思维系统思维能力的学生可以懂人工智能，因为人工智能最后还是要落在计算机系统上面。

钱卫宁回应，当前教育中所必须的既不懂教育又不懂信息技术、人工智能的教师相当严重缺乏。确实做智能教育，要培育新时代的人工智能人才，必须从计算机科学和人工智能普及教育转行。讲辨别：恰到好处好一套衡量标准毫无疑问任何一个事物的普及茁壮不存在各种挑战，特别是在是智能教育的广泛应用，钱卫宁坦言道，如果我们有技术协助老师解读评估学生的自学状态，老师可以获取更为个性化的指导，全然从教学对话上来讲，这一点毫无疑问是最重要的，但只不过我们也面对很多问题，比如学生不道德数据的提供和管理，怎样防止负面影响？这背后必须大量的信息化计算机系统分析模型，必须利用人工智能手段构建。而最后智能教育的构建，具有怎样的衡量标准，钱卫宁总结了三点：第一，智能教育是不是确实基于学生的自学不道德和老师的教学不道德数据去展开教学效果评估、教学方式改建、教学内容优化、教育资源调配乃至教育政策制订；第二，教学实践中在受到了技术的影响之后，能无法产生新的数据，这些数据又能无法被用作进一步提高教学实践中的效率和质量，整个的过程否可以构成一个闭环？正如国双牵头新东方公布的《2018年中国智能教育发展白皮书》表明，人工智能在教育机构管理的各项工作中用于的还较为较少，并没构成系统的闭环管理状态，主要是在教育培训机构中应用于，目前基本上还没转入学校。

目前，人工智能在教育机构管理工作中早已构建的产品形态有智能图书馆、考勤工作、招收和咨询管理、智能升学和职业规划、智能编班排课和智慧校园安防。这些技术主要应用于与教学管理，而必要被用作教学过程的顺利示例依然较较少。最后，随着教学数据的累积，智能教育平台的构成，科学知识图谱和模型算法的完备，教学实践中的优化决策否需要充分利用累积的数据与科学知识，“由人引己”，打破基于个别教师对于少量学生的经验，构成具备普遍意义的智能教育服务。

钱卫宁更进一步说道到，当我们有这三个考量标准并且需要做的时候，智能教育是回头在准确的路上，否则就还有改良的空间。讲未来：站得高一点如今的智能教育还面对着人才储备、教学体制以及市场理解三个方面的挑战，堪称任重而道远，但毫无疑问人工智能+教育的想象空间也尚待更进一步扩展，根据国双牵头新东方公布的《2018年中国智能教育发展白皮书》表明，存异求同，因材施教、一对一教学、兴趣培育是当下教育家庭的广泛表达意见。如今互联网的发展，促成了在线教育多种模式的落地，部分解决问题了教育资源不平衡问题，教育趋向数字化、网络化，在资本和技术的驱动下，未来教育发展将是“资本+技术+模式”的教育科技创新。

人工智能（AI）的逐步应用于，使获取单一解决方案的企业紧贴教育行业，同时为品牌在城市沉降、效率提高和较慢扩展等方面赋能。自发性企业在转入智能教育市场自由选择的应用于场景来看，多以“学”“录/评论”后服务市场居多，涉及领域技术门槛比较较低，管理制度速度快；相比之下，以教育机构为主体的“管”、“教教”市场因技术难度低、业务专业性强劲、落地环节繁复等原因，应用于产品比较匮乏。未来，仅有场景串联的一体化智慧教育系统的研发及多平台间的数据融合，是众企业布局未来教育的发展方向。

钱卫宁回应，在政府大大实行智能教育试点之际，举例来看，智能教育体系中的智慧课堂将来可以为老师获取了非常丰富教学手段，仅有时对话、以学定教，老师上课时可以给定调取后台海量的优质自学资源从传统教育向智慧教育变革，构建教育跨越式发展。看智能教育，要站得高一点，目前我们还回头在普及教育数字化和扁平化的道路上，未来5-10年将构建数据化，甚至立体化的教育，让未来教育显得便利、公平、智慧、生动以及可共享。智能计算机大会的特色本次世界智能计算机大会（BenchCouncil 2019）的特色可以集中于总结为：甚广、专、浅、艺。

在广度方面，论坛覆盖面积芯片、系统、算法、教育、金融、产业互联网、医疗、社会管理与伦理、安全性、超算、脑科学等众多的行业应用于。在专业方面，会议邀国内外顶尖研发机构的组织论坛：例如卫健委涉及单位领导和专家协同的组织智慧医疗论坛；我国金融行业的翘楚人民大学汉青研究院和国际著名专家一起的组织智慧金融论坛；安全性领域的顶级研究机构中科院信工所安全性国家重点实验室的老师的组织智能安全性论坛（人工智能在安全性领域的应用于）；智能芯片领域寒武纪创始人和深鉴科技创始人的组织芯片论坛；智能超算论坛堪称集中于了大部分国家超算中心的主任和两个戈登.贝尔奖（超算领域最高奖）获得者。

智能教育论坛挤满了教育领域两大重镇：华东师范大学和北京师范大学的专家。智能管理与伦理论坛由华东政法大学的教授邀了多学科专家辩论人工智能对社会发展的潜在影响。在深度方面，会议不仅还包括报告，而且还包括展出、路演。并通过实验床和性能榜深度展出新技术的变革。

在乐方面，会议组织者期望每个参会者乐在其中。大会在深圳麒麟山庄举行，是一个高端的会议场所，环境优美，是学术交流的理想之地；会议为每个参会者出售了学术交流工具欣秀服务，登记参会者可以同时取得所有平行论坛的报告、视频和语音，不必担忧顾此失彼，可以精彩地和专业人士进行交流；为了希望有所不同地区的专业人士参予交流，会议只缴纳基本的成本费用，大会为每个参予人会人员获取餐饮服务和基本的交通服务。

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